实验 #002|一个普通人能不能用 AI 做出第一个数字产品?

实验 #002 | 状态:进行中 | 本篇记录更新:2026-09-14

一个普通人能不能用 AI 做出第一个数字产品?

产品:习惯积分 | 类型:微信小程序

累计用户:80(后台累计,非活跃用户) | 上线时间:约 3 个月

第二轮优化:约 1 周 | 当前现金投入:¥30

当前核心问题:用户留存与复用

我想验证一件事情:

一个不会编程的普通人,能不能从生活中的一个真实问题出发,在 AI 的帮助下做出一个真正上线、有人使用、可以持续迭代的数字产品?

这次实验的产品是:

“习惯积分”。

这个产品最开始,只是因为我想培养孩子的习惯

我快 5 岁的孩子,有一些习惯一直想慢慢培养。

比如刷牙、收拾玩具、阅读、按时睡觉。

一开始最简单的方法就是不断提醒。

时间久了,我发现:

孩子容易烦,家长自己也会累。

后来看到有人分享“积分培养习惯”的方法。

思路很简单:

完成习惯 → 获得积分 → 积分兑换奖励

于是我产生了一个很简单的想法:

为什么不干脆做一个自己家庭可以用的小程序?

“习惯积分”就是从这里开始的。

我不会编程,第一版甚至不会写专业 Prompt

现在回头看,第一版最有意思的地方并不是技术。

而是:

我当时真的不会编程。

甚至连怎么写专业 AI Prompt,我都不知道。

最开始使用 WorkBuddy 的时候,没有成熟的提示词体系。

更多时候只是用最普通的口语告诉它:

“我想做一个让孩子每天打卡的小程序。”

“完成一个习惯可以加积分。”

“积分可以兑换奖励。”

“爸爸妈妈可以一起管理孩子。”

“一个家庭可以创建多个孩子。”

出现问题之后,再继续告诉它:

“这里为什么不对?”

“我想把这个改成这样。”

“这个功能能不能加进去?”

就是这样一点一点往前做。

大约用了 1 周时间,第一版做了出来。

对当时的我来说,这次经历最重要的并不是学会了什么编程。

而是第一次意识到:

一个完全不会编程的人,也可以先从表达自己的真实需求开始,让 AI 帮自己把想法逐步变成一个可以运行的东西。

习惯积分到底是什么?

“习惯积分”是一个围绕孩子习惯培养设计的微信小程序。

核心逻辑:

设定习惯 → 完成习惯 → 获得积分 → 兑换奖励

当前功能:

  • 每日习惯
  • 快速加分/减分卡片
  • 自定义习惯
  • 自定义加减分卡片
  • 自定义奖品
  • 积分兑换
  • 家庭多人管理(同一个家庭可以加入多个用户共同管理同一个孩子)
  • 多孩子
  • 周数据总结
  • 勋章系统

不同家庭可以根据自己的规则设置习惯、积分和奖励。

第一版上线以后,我第一次接触到真实用户

第一版完成以后,我没有把它停留在自己的手机里。

而是直接上线。

大约 3 个月下来,后台累计已经有 80 个用户。

这些用户里有:

  • 家人
  • 朋友
  • 陌生用户

也有通过自然流量进入的用户。

这个结果对我来说很重要。

不是因为 80 这个数字有多大。

而是因为我第一次看到:

一个普通人自己做出来的东西,真的可能被完全不认识的人看到并尝试使用。

但这里必须说明:

80 个用户,不等于 80 个活跃用户。

目前停留和复用并不高。

所以这不是一个“成功案例”。

更像是一个:

“至少有人愿意尝试,但产品还没有解决持续使用问题”的真实实验。

真实用户让我发现:产品做出来不等于产品成功

上线以后,真正的问题才开始出现。

目前发现过的具体问题包括:

  • 同一个家庭里,不同用户加分不同步
  • 修改自定义卡片不同步
  • 卡片排序出现 Bug
  • 用户停留与复用不高

这些问题在构思阶段都很难想到。

因为“习惯 + 积分 + 奖励”的逻辑看起来很简单。

但真正让用户开始使用之后才发现:

产品不是把功能做出来就结束了。

它还要解决:

  • 使用体验
  • 稳定性
  • 持续使用
  • 用户反馈
  • 真实需求

第二次优化,我改变了和 AI 合作的方式

这一次,我没有选择先去学习编程。

而是尝试改变自己和 AI 的合作方式。

这次使用:

ChatGPT + AionUi Agent

ChatGPT 主要负责:

我

产品判断与最终验收

  • 定义产品目标与边界
  • 提出真实使用场景
  • 拆解问题与任务
  • 写清楚验收标准
  • 亲自测试新版本
  • 判断结果是否可用
  • 决定保留、修改还是推翻

ChatGPT

分析与方案设计

  • 分析产品问题
  • 拆解功能模块
  • 评估技术可行性
  • 给出多个方案并说明取舍
  • 编写代码与配置
  • 设计测试与验证步骤
  • 整理修改清单

AionUi Agent

执行、调试与迭代

  • 读取项目文件与代码结构
  • 修改代码与配置
  • 运行并调试
  • 生成新版本
  • 根据测试反馈继续迭代

通过接入 Chat.B.ai API,调用活动期免费的 Qwen3.8-Flash 模型执行。

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AionUi 作为 AI Agent,通过接入 Chat.B.ai API,调用活动期免费的 Qwen3.8-Flash 模型执行实际修改、调试和迭代。

我负责:

  • 产品判断
  • 实际测试
  • 发现问题
  • 验收结果

整体流程:

发现问题 → ChatGPT 分析 → 拆解任务 → AionUi Agent 执行 → 我测试 → 发现新问题 → 再分析 → 再执行

这轮优化大约持续 1 周。

最终,新版本重新上线。

从“和 AI 聊天”,到“给 AI 分配任务”

最开始使用 WorkBuddy 的时候,我基本是:

想到什么就说什么。

我不知道专业 Prompt 怎么写。

也没有成熟的方法。

后来产品越来越复杂,我逐渐发现:

真正难的不是“让 AI 写代码”。

真正难的是:

到底改什么?

为什么改?

怎么测试?

什么结果才算完成?

所以后来我开始慢慢学习,先把问题、目标、场景、预期结果、验收标准讲清楚:

  • 问题
  • 目标
  • 场景
  • 预期结果
  • 验收标准

然后再交给 AI Agent 执行。

对于我来说,这是一个很明显的变化:

以前是“我和 AI 聊天”。

后来开始变成:

“我给 AI 分配任务。”

重新上线以后,我开始做推广

小程序重新优化上线之后,我没有把事情停在“开发完成”。

我又让 ChatGPT 帮我制定了一套推广方案。

然后开始搭建:

  • 小红书账号
  • 微信公众号

并发布了第一篇相关内容。

这也是我第一次尝试:

让 AI 不只是参与产品开发,也参与产品推广。

于是整个过程第一次形成了一条比较完整的链路:

真实需求 → 产品设计 → 开发 → 上线 → 用户 → 发现问题 → AI Agent 迭代 → 重新上线 → 推广 → 继续验证

我从一开始,也考虑过它以后怎么赚钱

虽然目前还没有真正验证商业模式,但在做这个产品的时候,我确实已经考虑过后续变现。

以下所有方向都属于“商业化假设”,不是已经验证的收入。

目前想到的方向主要有:

一、小程序流量主

当达到微信平台当前相关开通条件后,尝试开通流量主,在不明显影响核心体验的前提下测试广告收益。

二、免费资源与网盘分享

如果未来形成一批家长用户,可以提供一些育儿、习惯培养和儿童成长相关的免费资源。

在符合平台规则、且用户确实有需求的情况下,探索相关网盘资源分享和流量/新用户收益。

三、育儿相关数字产品

如果未来用户真的有明确需求,可以继续测试:

  • 儿童习惯培养资料
  • 家庭积分规则模板
  • 习惯打卡模板
  • 家长实践资料
  • 其他数字产品

四、产品本身的增值服务

只有当真实用户需求足够明确以后,再考虑:

  • 会员
  • 高级功能
  • 家庭服务
  • 其他增值功能

必须明确:以上都是“商业化假设”,目前尚未验证,没有产生任何收入。

目前到底花了多少钱?

项目当前现金成本
微信小程序个人认证¥30
AI 模型¥0(目前活动期免费)
微信云开发¥0(目前免费期)

合计:¥30

目前实际现金投入为 ¥30。

但现金成本不等于总成本。

第一版开发约 1 周。

第二轮优化约 1 周。

除此之外,还有产品设计、测试、沟通和后续运营时间。

所以不能简单理解成:

“30 元就做出了一个完整产品。”

现在它算成功了吗?

如果有人问我:

“80 个用户,算不算成功?”

我的答案是:

还不算。

因为:

用户来了,不代表用户留下。

产品上线了,不代表产品有价值。

有人使用,也不代表有人愿意持续使用。

现在真正需要验证的是:

  • 用户为什么来?
  • 为什么离开?
  • 为什么没有回来?
  • 哪些功能真的有价值?
  • 哪些功能其实没有必要?

只有这些问题逐渐得到答案,“习惯积分”才有可能进入下一阶段。

这个实验接下来要验证什么?

下一阶段我不会优先追求增加更多功能。

而是重点观察:

  • 用户是否持续回来
  • 哪些功能使用频率高
  • 哪些功能几乎没人使用
  • 用户为什么停止使用
  • 哪些场景真正需要积分机制
  • 新用户是否可以更容易理解产品
  • 产品推广能否带来真正有效用户
  • 商业化是否会影响产品体验

当前核心问题:

用户留存与复用。

这是“半人”的第二个实验

“习惯积分”让我第一次比较完整地走过了一遍:

一个生活中的真实问题 → 一个产品想法 → 第一版开发 → 正式上线 → 获得真实用户 → 发现问题 → AI 辅助重新迭代 → 再次上线 → 开始推广 → 探索商业化

这和半人实验室一直想验证的事情很接近。

我想验证的并不只是:

AI 能不能写代码?

而是:

一个普通人,如果拥有一队 AI,

能不能从一个真实的问题开始,

把一个想法一步一步变成:

有人使用的产品,

可以持续迭代的产品,

甚至最终能够产生收入的产品。

我的第一个实验实验 #001:一个人 + AI,能不能赚到第一个 1 万元?正在验证收入这一端;这个实验验证的是产品这一端。

现在还没有答案。

所以:

继续实验。

实验 #002 | 一个普通人能不能用 AI 做出第一个数字产品?

产品:习惯积分 | 类型:微信小程序

起点:真实家庭需求 | 第一版:WorkBuddy · 约 1 周

第一阶段:上线约 3 个月 | 累计用户:80

第二轮优化:AionUi Agent · 约 1 周 | 当前现金投入:¥30

当前状态:已上线 · 持续优化 | 当前核心问题:用户留存与复用

商业化:探索中(假设,未验证)

实验时间线

阶段 01|真实生活需求

为了培养孩子习惯,产生积分机制想法。

阶段 02|第一版开发

WorkBuddy · 约 1 周。使用普通口语进行沟通,当时不会专业 Prompt。

阶段 03|第一版上线

小程序正式上线。

阶段 04|真实用户

上线约 3 个月,后台累计 80 用户,包括家人、朋友、陌生用户和自然流量。

阶段 05|发现问题

同步、卡片排序、Bug、用户复用问题。

阶段 06|AI Agent 优化

ChatGPT 负责分析与拆解,AionUi Agent 负责执行,约 1 周。

阶段 07|新版上线

完成第二轮优化并重新上线。

阶段 08|开始推广

ChatGPT 制定推广方案;小红书、微信公众号;第一篇相关内容已发布。

阶段 09|继续验证

留存、复用、用户增长、商业化。

已经验证 / 尚未验证

已经验证

  • 有真实产品
  • 产品已经上线
  • 有真实用户
  • 有陌生用户
  • 有自然流量
  • 第一版确实出现真实问题
  • 第二轮 AI 辅助迭代完成
  • 已开始推广

尚未验证

  • 用户长期留存
  • 用户高频复用
  • 用户规模持续增长
  • 流量主收益
  • 网盘收益
  • 育儿资料销售
  • 数字产品销售
  • 产品会员/增值服务

说明:“尚未验证”一栏中的收益相关项全部是商业化假设,截至目前没有产生任何收入。

实验声明:本文所有数据(用户数、上线时间、成本、周期)均来自“习惯积分”微信小程序的真实后台与实际情况,未做任何预测性包装;商业化部分全部为待验证假设,不代表已发生收入。如果数据变化或被证伪,会直接在本页更新。

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